氧化铝精炼中的数字成熟度

摘要

数字技术和方法的快速发展将对氧化铝和加工业产生重大影响。机器学习、物联网(IoT)、云计算和实时数学优化方面的现代工具正变得越来越容易获得和普遍。这些工具被用于改造炼油厂设计流程，提高操作效率，降低维护成本，并提供重新定义业务流程和业务模型的机会。掌握这些快速发展的数字技术，并结合深厚的领域专业知识，是释放价值和实现商业案例的关键。介绍了数字化成熟度的概念，提出了一种考虑复杂加工厂数字化转型的结构化方法。在数字化成熟的各个阶段，过程数据首先用于提供操作的可见性并生成过程洞察。洞察为预测模型的发展提供了一个基础事实。然后，预测模型允许场景评估和优化，以帮助从设施到炼油厂级别做出正确的决策。这可能是通过确定过程目标、优化维护活动或其他方式实现的。介绍了一个氧化铝精炼厂消化设备的数字化成熟的例子。 Here, modern software systems provide an interactive and intuitive means to assess current plant performance and provide real-time process insights and diagnostics of operational issues. Predictive asset reliability information is also generated to assist in maintenance planning by highlighting at-risk equipment and providing estimates of residual equipment life.

获奖论文

哈奇很自豪能被认可最佳论文奖第36届国际铝土矿，氧化铝和铝研究委员会2018年会议(ICSOBA)氧化铝类别。颁奖典礼在会议，于2018年10月29日至11月1日举行。

ICSOBA会议回顾了全球铝土矿、氧化铝和铝工业的现状，并讨论了生产和成本改进方面的发展，以及环保工艺和安全方面的进展。