模型预测控制-淡水河谷长港的数字化转型计划

摘要

淡水河谷长港通过湿法冶金工艺生产镍、铜和钴。随着工厂接近铭牌产能，一些数字化转型计划正在进行中，包括模型预测控制(MPC)。确定了25种潜在应用;估计每个应用程序的投资回报给出了用于阶段实现的排名。目前，已在两个高压灭菌器，两个锅炉和一个增稠器上实施了应用。高压灭菌器应用控制温度，体积流量，流质量，通过操纵饲料，循环浸出溶液，稀释，和氯化物流动。使用过程数据和基于机器学习的预测分析来推断质量，并使用每四小时更新一次的分析。动态模型来源于手动步骤，更新自自动化测试。锅炉应用控制烟道气中的过量氧气。其目的是节省燃料和以环保的方式运行。 Emphasis has been on the management of change and proper training. Preliminary benefits from the applications are extremely good. A common criticism of advanced applications is that benefits erode over time; Vale recognizes these challenges involved and will implement a sustained benefit approach.