矿山生命周期内的产量预测模型

Hatch开发了预测模型，用于预测世界范围内许多作业的矿山寿命(LOM)电路吞吐量。这些模型可以用来预测由于矿石特性、矿山规划、混合策略和操作策略的变化而引起的未来操作吞吐量的变化，从而提高过程稳定性，并有助于在LOM上实现利润最大化。在本文中，Hatch分享了三个吞吐量预测建模的案例研究，并讨论了该方法的主要结果、模型精度和相关挑战，并提供了预测工厂性能与运行数据的比较。Hatch的预测方法考虑了矿石特性和爆破破碎对整个给料粒度分布(PSD)到粉碎回路的影响。基于站点特定的莫雷尔功率模型也用于捕获影响工厂吞吐量的关键因素。这些包括每种矿石在饲料混合物中的比例，每种矿石的特性(硬度和破碎特性)，产品粒度目标和设备规格。然后收集数据(通常是在矿到磨(M2M)优化项目中)，并根据历史观察到的矿石硬度和工厂吞吐量来验证基于功率的产量预测模型。现场地质和地质技术/地质冶金块模型的输出，例如各种矿石类型的分布及其硬度，加上矿山规划信息，然后用于预测LOM上每年的吞吐量。预测粉碎电路比能量的基于功率的方程也进行了调整，以反映推荐的矿山和电厂优化策略，因此该模型不仅可以反映当前的实践，还可以用于研究潜在的优化机会。